教育機関の生徒募集コンサルティング

1. データ収集と分析

各段階での数値データを収集し、それを分析します。
具体的な数値としては、応募者数、面接実施率、入学申込率、入学者数などが挙げられます。このデータを元に、どの段階でどの程度の脱落が発生しているかを特定します。

データ分析を通じて、募集フロー内での問題点を特定します。例えば、オープンキャンパスからの歩留まり率が低い、面接後の申込率が低いなどの問題が浮き彫りになるかもしれません。これらの問題を優先順位付けしてリストアップします。

特定した問題に対して具体的な改善提案を行います。以下に例を示します：

オープンキャンパスからの歩留まり率改善:
オープンキャンパスのプログラムを見直し、魅力的な内容を提供します。
オープンキャンパス参加者に対して、後続のサポート情報を提供します。

面接後の申込率改善:
面接時に提供する情報を充実させ、入学に関する疑問や不安を解消します。
面接後のフォローアップを強化し、申込を促進します。

改善提案を実行し、その効果をモニタリングします。
具体的なアクションプランを策定し、責任者を明確に定めて実行に移します。
定期的なレビューを通じて、数値の変化や効果を評価します。

実行後、関係者からのフィードバックを収集し、改善の余地があるかどうかを評価します。
数値データの変化や関与者の意見を元に、戦略や提案を調整し続けます。

以上のアプローチに従って、募集フローの数値分析と改善提案を行い、より効果的な募集プロセスを構築します。